先进的分析支持

高级分析平台已经从支持它和金融功能,使整个企业的业务用户。几件事使这一切成为可能。首先是廉价的可用性,强大的计算机处理。还有更多的数据,由于业务交互的数字化和降低成本的记录存储。最后,新一代的软件工具允许人们挖掘数据的方式,短短几年前是不可想象的。

但要获得高级分析功能业务用户的手中,组织必须克服一些挑战。一个是简单的知道从哪里开始:公司经常有大量数据+任意数量的方式他们可能想使用它。另一个问题是帮助受影响的员工适应新系统和工具。另一个是僵化的商业智能生成报告很少阅读。技能差距也可能出现,促使决策培训和招聘。

我们如何帮助

我们帮助您构建自己的高级分析功能通过以下步骤:

定义目标、资产和约束

• 确定你的业务主要的商业问题加上期望的业务结果
• 对于每个问题,识别需要回答的问题,因为他们与企业绩效(即。、收入、成本、利润率或作战能力)
• 评估内部和外部的质量和可用性数据
• 建立先进的分析(即揭示障碍。、数据资源、技能或文化)

优先级计划

• 确定应用先进的分析方法解决商业问题和关键问题
• 计解决每一个商业问题的好处
• 大小的潜在新兴技术如机械过程自动化和机器学习
• 识别和优先快速成效计划
• 确定其他更主要的高价值的计划和开发计划实施

开发和部署计划

• 成功解决能力障碍
• 制定详细的培训计划,外部资源,工具和方法
• 解决组织障碍和方法获得主要业务部门的支持
• 创建benefits-oriented关键绩效指标,使测量和庆祝成功
• 准备相关的数据和模型,然后创建第一个迭代测试和校准

参与、激发和扩张

• 目标快速赢得高级分析的潜力
• 文档经验为未来的计划
• 构建的势头快速赢得追求更高价值的项目

你的好处

• 分析模型、工具和数据集测试和证明工作在特定的商业环境
• 利用数据和管理它的增长使人们可以继续生产
• 从现有数据和先进的分析更大回报的投资
• 更高的采用先进的分析系统和工具
• 更少的干扰来自新兴的认知技术

我们的工作的例子

更多地了解我们如何帮助我们的客户,请参考这些案例的例子:

• k分析数百万数据点在这个建筑公司的数据库来识别最赚钱的项目和业务能力的差距。

• 大型工业承包商技能匮乏,受周期性需求。我们生产的内部人力资源数据分析更有效的方法来管理其劳动力供给。