第二十五卷,76年发行 |

半导体行业经历了一个动荡的但令人兴奋的几年中,出现了重大变化和突破性的改进。COVID-19流行病的爆发在2020年全球供应链中断,并引发了一个意想不到的芯片需求激增远程工作和增加依赖个人电子产品成为了常态。这一点,加上蓬勃发展的人工智能(AI)市场和日益增长的需求的图形处理单元(gpu),已经重塑了半导体格局。在本文中,我们将探索复杂性的芯片短缺,迅速变化的市场动态,和英伟达的非凡的崛起,GPU革命的关键球员。

半导体,从微处理器对内存芯片、数字信号处理器(dsp),专用集成电路(asic)和gpu,扮演一个重要角色在我们的数字世界,推动创新在各个领域。主要芯片制造业中心,如台湾、美国和韩国一直走在前列,而中国近年来已获得重大进展。截至2023年4月,价值半导体行业销售总额中达到惊人的6000亿美元,反映出其在数字经济不可或缺的位置(参见图1)。

来源:Statista

在这个版本的,我们将深入研究复杂的芯片短缺,探索行业的竞争格局和检查NVIDIA如何导航这些挑战并在GPU市场成为关键球员。

芯片短缺的根源

全球芯片短缺植根于混合交织在一起的因素,画一幅前所未有的供需不平衡。

数字转换波开始在2010年代获得动力放大对半导体的需求,从汽车行业医疗越来越依赖晶片的技术。COVID-19大流行在2020年创建了一个意想不到的芯片需求激增,企业转移到远程工作和消费者增加了个人电子产品的依赖。同时,大流行的全球供应链中断,导致严重的生产约束。

地缘政治紧张局势更加复杂。之间的紧张关系,特别是美国和中国,引发了对于限制进入半导体技术,领先企业囤积筹码。此外,芯片制造技术的迅速发展使旧生产线过时,导致芯片短缺。

行业分析师相信芯片短缺可能开始缓解。随着流行后供应链的持续稳定、半导体生产赶上需求。然而,半导体采购时间表表明该行业还没有走出困境;交货期基本的半导体在2023年初仍超过40周,与高端组件推动50周。

竞争格局

芯片市场竞争激烈,与关键球员争取主导地位和技术优势。让我们探索竞争格局和一些著名的公司在这个领域。

AMD

一个重要竞争对手英特尔在高性能计算中,AMD加强其在2021年收购Xilinx的地位。这个扩展允许AMD提供集成解决方案结合高性能中央处理单元(cpu)和可编程逻辑设备。

英特尔

英特尔仍然是一个传统的CPU市场的主要力量,以提供可靠的个人电脑和服务器系统和强大的处理器。英特尔投资于研究和发展解决竞争力的差距,探索人工智能等新兴技术,边缘计算和自治系统。此外,脱钩其历史上集成制造模式的计划预计会解锁更多的创新。

高通

处理器为移动设备的领先供应商,高通延伸其达到的移动芯片市场其他行业如汽车、物联网(物联网)和网络。它专注于连接和低功耗的立场对日益增长的需求连接设备和物联网。

台积电

世界上最大的独立的半导体,台积电为AMD和NVIDIA公司生产芯片。先进的制造工艺,台积电使客户设计高性能芯片为各种应用程序,从消费电子产品到数据中心。

博通公司

在半导体设计专业知识和基础设施软件解决方案,Broadcom服务多样化的市场,包括数据中心、网络和无线。它专注于高性能和节能解决方案赢得了这一强劲的市场存在。博通公司以收购,扩大其功能,如在2018年180亿美元收购CA技术。

美光科技有限公司

半导体器件生产的领头羊,微米专攻NAND, DRAM和闪存。它的内存解决方案广泛应用,满足不断增长的高容量和高速内存需求在不同的行业。微米制造内存芯片制造工厂在美国、亚洲和欧洲。

ARM Holdings

以设计节能处理器,很多智能手机和移动设备,手臂许可其芯片架构设计而闻名。ARM的精简指令集计算机(RISC)的设计价值的功率效率,使它们适合移动应用程序。公司将继续创新在人工智能领域,5 g和自主车辆。

RISC-V

最初在加州大学伯克利分校,RISC-V是一个开源硬件指令集架构和开源许可下免费提供。RISC-V是认可的麻省理工学院技术评论2023年10的突破性技术的潜力民主化芯片设计通过开放标准的体系结构,这使得芯片设计廉价和容易许可证。

NVIDIA的崛起

英伟达,成立于1993年,开始它的旅程提供图形加速器的卡片,在gpu变得闻名的专业知识。识别潜在的并行处理在gpu加速计算,英伟达在2007年做了一个关键的战略举措CUDA的发射,一个软件平台,允许开发人员使用NVIDIA gpu的通用处理。这种转变让gpu,传统上用于渲染图像,成为强大的并行处理器能够处理复杂的数学计算和机器学习任务。

近年来,NVIDIA已经建立了其作为首选的gpu硬件对于人工智能工作负载,利用并行处理能力的芯片为机器学习应用程序。公司的综合生态系统软件和工具进一步促进利用gpu的开发人员在人工智能工作负载。2020年5月,英伟达介绍了A100 GPU,强大和灵活的芯片,彻底改变了景观的高性能计算和快速扩张的人工智能和机器学习领域(参见图2),其开创性的能力和前所未有的性能,推动A100 NVIDIA的AI的前沿空间,巩固地位的先锋力量。

来源:英伟达

NVIDIA的非凡的成功还没来没有的挑战,尤其是在震动了半导体行业的破坏性芯片短缺。在此期间,公司大大增加了购买库存通过数十亿美元,确保积极的方法来减轻潜在的灾难性的短缺。防止瓶颈,NVIDIA保持多元化集团的供应商,同时扩大其产品组合,包括NVIDIA A2,多才多艺的人工智能基础设施设计GPU加速数据中心的工作负载。尽管有这些努力,短缺仍然是一个普遍问题,与首席执行官公开承认没有”神奇的子弹“解决芯片短缺。

到2023年5月,英伟达的战略策略和技术领导AI将它定位为第六届全球最有价值的公司,与一个巨大的市值1万亿美元(见图3),NVIDIA已经演变成一个“爱一”公司,人工智能技术应用到多个垂直,从医疗和汽车娱乐和零售,从而说明人工智能及其巨大的未来影响的变革潜力。

来源:Macrotrends

未来前景:机遇和挑战

半导体行业的未来似乎是被混合的机遇和挑战。随着全球芯片短缺逐渐缓解,芯片制造商之间的潜在的市场权力再分配可能是在地平线上。NVIDIA的增长轨迹似乎很有希望,但GPU和人工智能空间的竞争将升级,与AMD和英特尔这样的公司在这些领域加大他们的努力。

芯片定制,由特定于应用程序的需求,正在成为一个重要行业的趋势。这种转向“chiplets”或模块化芯片,可能会破坏传统的半导体制造实践,提供专门的芯片设计者的机会。

另一个明显的复苏趋势是本地基础设施随着组织越来越多地优先考虑数据保护和减少延迟。这一趋势表明扩大混合工作负载和芯片制造商打开新的增长渠道。

然而,潜在的挑战。人工智能空间,NVIDIA的主要增长动力,在未来可能会面临更严格的监管审查。此外,潜在的影响2022芯片的行为,旨在刺激国内芯片制造在美国,可能会导致短期的中断的产业调整政策的改变。

在一个动态的市场战略导航

半导体行业的动荡的旅程,特别是在全球芯片短缺,突显了其关键作用在数字经济。在这个风景,NVIDIA已经成为一位杰出的球员,利用其实力在GPU技术和精明的战略举措导航芯片的波涛汹涌的危机。然而,该行业的动态特性意味着不断创新,敏捷性和战略远见将是至关重要的,英伟达维持地位并抓住未来的机会。

随着世界继续拥抱数字转换,对半导体的需求不太可能消退。像NVIDIA公司,证明了创新能力和适应,已做好准备,来引领行业技术进步的新时代。然而,这些公司的关键是保持警惕和响应不断变化的市场动态和挑战面前。

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