使用人工智能生物制药
当前使用的人工智能(AI)在生物制药组织高度孤立的个人研发、运营、销售和营销过程。
人工智能应用程序研发跨价值链。关键的例子包括工具,专注于提高候选药物的质量,优化临床试验设计,减少临床试验的成本和时间(例如,虚拟试验武器)。AI也采用供应链管理,与应用程序的需求预测和库存/物流和制造机器人过程自动化和质量控制(QC)。在生物制药销售和营销功能,人工智能用于提高促销策略,改善病人的支持和优化omnichannel营销部署。更多的现有应用程序的AI在生物制药,明白了人工智能在生命科学:制药成功的公式在药品生命周期。
尽管函数专用过程采用人工智能,它的使用在定义公司策略是新生的,部分原因是以下几点:
战略的高度相互依赖的性质,包括组织层、功能和输入
关注长期的公司目标,而不是短期的目标
先前限制数据可用性和质量预测模型
然而,最近的技术进步呈现一个有前途的机会克服这些挑战,将人工智能更有效地整合到战略决策。生成人工智能技术已迅速改善所有应用程序,包括基于文本(例如,自然语言处理和生成),定量(如时间序列预测,预测建模),图像/视频/以听力,和基于代码的人工智能。基于文本和定量生成人工智能最适合生物制药的战略支持,考虑到与输入能力训练这些人工智能模型从不同来源和量化多维场景。
当世界仍在试图理解文本的真正威力生成人工智能自2022年11月公开推出ChatGPT (gpt - 3.5,随后GPT-4),机器学习和预测建模可能会使非常有价值的定量见解技术持续改进(k咨询特别最近的一份报告指出,“生成人工智能(AI):谁(或什么)写这个吗?”)。
采用人工智能和技术能力继续扩大,生物制药企业高管应将这些工具作为差异化的机会和定义他们的视力将人工智能集成到战略过程在所有层的组织(见图1)。
生物制药的组件策略
策略在生物制药组织通常是在三个层次定义——企业、治疗区和资产——缩小在每一集中和特异性。认为战略在每个后续的水平,强化并创建一个反馈回路的战略重点在先前的水平定义层次结构,帮助协调整个组织战略(见图2)。
战略输入(即。、信息管理战略决策)在所需水平最适用于生成人工智能包括:
外部景观,外部力量和趋势(例如,宏观经济,竞争力,技术、流行病学、监管)影响决策。
财务目标,长期收入和成本预测,反映了一个不断发展的外部景观和立法变化(例如,美国通胀降低法案)。
增长的重点,不同的方法产生的相对吸引力和可行性的增长。优先级可以定义公司级的地理位置(例如,美国对ex-U.S),治疗区域(TA)(例如,肿瘤与其他助教)和形式(例如,生物制剂对细胞疗法);在治疗区域内疾病迹象,形式和功能;和优先级资产水平的病人段和未满足的需求。
商业发展机会,识别管道/能力差距相对于战略重点,和评估外部的机会(例如,资产公司)和权衡与内部项目。
生成AI可能会产生最重要影响的战略输入需要聚合和分析大型数据集来自异构数据源的跨产业组织和功能。外部数据源聚合信息从外部组织(例如,行业趋势,助教和资产风景/趋势,与竞争对手的绩效/管道、监管变化,宏观经济指标),而内部数据源提供一个详细视图的公司过去的表现和现状(如财务、管道、能力、资源)。最有价值的见解可能来自人工智能模型内部和外部数据集训练,使AI-generated预测,反映了公司的全面视图的位置和选项。
生成人工智能在生物制药的战略
作为人工智能能力在未来几年继续发展,战略应用程序或“用例”将继续扩大,呈现巨大的创新组织产生差异化策略的机会。随着公司积累更多的数据和改进他们的模型,生成AI系统变得越来越熟练识别模式和提供有价值的见解。实现人工智能在战略流程今天将为持续改进奠定基础模型和更多的培训学习和适应,使用,和迭代。
下面的图3的一个例子是一个AI-generated反应评估假设的制药公司的优势,劣势,机会和威胁,或者SWOT提示信息(见附件)。
生成的人工智能,就像模型,提供了SWOT分析(ChatGPT / GPT-4),目前擅长处理和分析大量的信息,合成复杂的概念和基于给定的上下文提供结构化的见解。然而,有一些限制当前技术,包括其依赖质量和训练数据的范围,这可能导致过时的或不准确的反应(如偶尔“幻觉”,或听起来合理但不正确的答案)。
生成人工智能模型继续发展和改善,他们的反应,类似的问题将变得更加准确,环境敏感和相关。在近期,应用程序将专注于外部的综合趋势,评估外部基准,和财务业绩的预测。在中期和长期,机器学习和定量预测建模的发展预计让AI的应用产生更多有效的战略见解,如识别新的市场和产品的机会,预测未来趋势,AI-suggested适应战略重点基于实时性能的评估。
下一步的管理
高管寻求最大化的战略潜能生成人工智能在他们的组织,一个深思熟虑的和结构化的方法将至关重要,包括以下:
定义智能集成的愿景和治理战略决策与公司目标保持一致
识别和优先人工智能工具(如ChatGPT,吟游诗人或定制的模型)和用例最大化效用,如果需要利用外部合作伙伴
创建概念验证来验证可行性,识别潜在的问题和收集反馈之前部署
开发一个操作化路线图,提高决策和部署人工智能模型,结合现有的战略过程
调整变化和实施风险管理、合规和持续改进,有助于促进文化创新和解决任何隐私、法律和道德问题
生成AI有很大的提高生物制药的前景策略,并接受其变革的潜力将是保持竞争优势的关键。完全理解的挑战和一个清晰的战略眼光对于成功实施至关重要。在k,我们致力于与生物制药企业高管和其他行业领导人合作,探索这些机会和导航的挑战。我们欢迎一个深思熟虑的对话的机会如何生成人工智能可以彻底改变你的战略决策过程。
术语表
人工智能(AI):人工智能是指计算机系统和算法的发展,可以执行任务,通常需要人工智能。这些任务包括学习、推理、解决问题,理解自然语言,感知和决策。
生成AI (GenAI):生成的人工智能是人工智能的一个子集,专注于创造新的样本数据或内容的基础上,从现有的数据模式和特性。这些人工智能模型旨在生成小说和现实的输出,比如图像、文本、音乐或者视频,通过理解和模仿底层的训练数据的结构和特点。
ChatGPT:ChatGPT (GPT-4)将自己定义为“一个先进的人工智能语言模型由OpenAI,基于GPT-4架构。它生成人类文本通过预测和完成句子,帮助用户在回答问题等任务,创建内容,或提供建议。ChatGPT学习从一个庞大的数据集,通过微调改进它的反应。”
附录
ChatGPT (GPT-4)提示一个假想的生物制药公司的SWOT分析:假设的制药公司进行SWOT分析,可以像制药首席执行官所面临的真实场景,展示文本生成人工智能的力量提供见解告知战略决策。假设公司专门从事传染性疾病、肿瘤和神经学。它有两个主导产品,发达国家内部,跻身前十的创收药物在两个助教。这些产品去年的销售额就超过了50亿美元,但将面临损失的排他性的最后十年。公司拥有广泛的临床管道关注三个助教,但大多数的资产在开发的早期阶段。请分析公司的优势、劣势、机会和威胁,考虑因素,如竞争,即将到来的损失的排他性两大产品和临床管道的现状。
有关更多信息,请联系lifesciences@lek.com。